KUROFF AI
Оптовая торговля стройматериалами NDA

AI-агент для отдела продаж: −70% рутины и обработка заявок за минуты

Клиент
NDA
Отрасль
Оптовая торговля стройматериалами
Срок
28 дней
Бюджет
180 000 – 240 000 ₽
  • Python
  • LangChain
  • OpenAI
  • GigaChat
  • Битрикс24 API
  • PostgreSQL

Что было

Менеджеры вручную разбирали входящие заявки с сайта, почты и мессенджеров, теряли часть лидов и отвечали через несколько часов.

Задача

Оптовая компания получала заявки сразу из нескольких каналов: форма на сайте, почта, два мессенджера. Менеджеры вручную переносили данные в Битрикс24, квалифицировали клиента и только потом перезванивали. В пик сезона поток вырос, люди не справлялись: первый ответ уходил в среднем через три часа, а почти каждая пятая заявка терялась — её просто не успевали увидеть в общем потоке.

Решение

Я собрал AI-агента, который принимает заявку из любого канала, сам её разбирает и готовит к работе. Агент достаёт из текста ключевые данные (что нужно, объём, город, контакт), проверяет, нет ли уже такого клиента в CRM, заводит или обновляет карточку в Битрикс24 и сразу ставит менеджеру задачу с готовым кратким описанием. Если в заявке не хватает информации, агент задаёт клиенту уточняющий вопрос в том же канале, откуда тот написал.

Как делали

Начали с бесплатного аудита: разобрали, как реально ходят заявки и где они теряются. Дальше я описал логику квалификации вместе с руководителем отдела, собрал прототип на одном канале (форма сайта) и проверил его на архиве реальных обращений. Когда точность разбора устроила, подключил остальные каналы и интеграцию с Битрикс24 через API. Для экономии часть простых операций отдал GigaChat, а сложный разбор оставил на более мощной модели — так агент вышел дешевле в эксплуатации без потери качества. Перед запуском две недели вели его в режиме «агент предлагает, менеджер подтверждает», чтобы донастроить по живым данным.

Результат

После запуска рутинная обработка заявок упала примерно на 70%: менеджеры перестали вручную сортировать входящие и заполнять карточки. Среднее время первого ответа сократилось с трёх часов до четырёх минут, потерянных заявок не стало вовсе. За первые два месяца конверсия лида в сделку выросла на 22% — во многом потому, что клиент теперь получает быструю реакцию, пока он ещё «тёплый».

Хотите так же? Начнём с бесплатного 30-минутного разбора — покажу, где AI-агент реально окупится в вашем отделе продаж.

Результат

−70%
Рутины у менеджеров
с 3 часов до 4 минут
Среднее время первого ответа
с 18% до 0%
Доля заявок без ответа
+22%
Конверсия лида в сделку
Раньше первый ответ клиенту уходил в среднем через несколько часов, а часть заявок мы просто теряли в потоке. Теперь карточка в CRM появляется сама, и менеджеру остаётся только позвонить. — руководитель отдела продаж

Хочу так же

Опишите свою задачу — предложу похожее решение под ваш бизнес.