RAG-системы и базы знаний

Что это

RAG (retrieval-augmented generation) — это подход, при котором нейросеть отвечает не из «общих знаний», а строго по вашим документам. Система сначала находит нужный фрагмент в ваших материалах, а потом формулирует ответ на его основе — и может показать, откуда взяла информацию. Так уходит главная проблема обычных нейросетей: выдуманные ответы.

Какие задачи решает

• Внутренний поиск для сотрудников. Регламенты, инструкции, договоры, база обращений — всё находится по обычному вопросу за секунды.
• Поддержка по продуктам. Ответы по документации, прайсам и условиям — одинаково точные у всех сотрудников.
• Онбординг новичков. Новый человек спрашивает систему вместо того, чтобы отвлекать коллег.

Чем отличается от обычного поиска

Обычный поиск ищет по словам и выдаёт список файлов — дальше читайте сами. RAG понимает смысл вопроса, собирает ответ из нужных кусков и даёт ссылку на источник, чтобы вы могли проверить.

Как идёт работа

1. Аудит данных. Смотрим, какие документы есть и в каком они состоянии.
2. Подготовка базы. Привожу материалы в порядок, разбиваю и индексирую так, чтобы поиск был точным.
3. Сборка системы. Настраиваю извлечение фрагментов, модель и проверку на достоверность ответов.
4. Запуск. Подключаю интерфейс (виджет, чат, бот), тестируем на ваших реальных вопросах.

Для кого

Для компаний с большим объёмом внутренних документов: юридические, бухгалтерские, производственные, сервисные. И для тех, у кого знания «живут в головах» опытных сотрудников и теряются при их уходе.

Результат

Сотрудники находят ответ за секунды вместо долгих поисков и расспросов. Знания компании перестают зависеть от конкретных людей. Точный эффект оцениваю на аудите по вашему объёму документов.

Сколько стоит

от 150 000 ₽ · точная цена после аудита. На цену влияют объём и состояние документов, требования к точности и способ доступа к системе.

Запишитесь на бесплатный 30-минутный аудит — оценю ваши документы и скажу, насколько хорошо по ним получится искать.